ENDO-AID CADe
AI[D] – wsparcie AI w endoskopii

ENDO-AID CADe to aplikacja do wspomaganego komputerowo wykrywania, wykorzystująca sztuczną inteligencję do wskazywania obecności potencjalnych zmian chorobowych.

Zastosowanie systemu CADe podczas procedur kolonoskopowych 2 pomaga zwiększyć wskaźnik wykrywania gruczolaków (ADR), a tym samym poprawić skuteczność badań profilaktycznych w kierunku raka jelita grubego (CRC). 1

Zapewnianie sieci bezpieczeństwa

Wsparcie wizualne oferowane przez aplikację ENDO-AID CADe może przyczynić się do ogólnej poprawy wyników klinicznych. 2
Stałe, działające w tle i nierozpraszające uwagi operatora wsparcie może pomóc w wykrywaniu trudnych do zauważenia zmian i służy przyspieszeniu krzywej uczenia się.

*Średnia ważona aktualnych dowodów klinicznych obejmujących zastosowanie ENDO-AID CADe.

Dowody kliniczne

Pobierz streszczenie badania klinicznego

Pobierz streszczenie badania klinicznego

Pobierz streszczenie badania klinicznego

Pełna integracja z przebiegiem procedury endoskopowej

Struktura

Specjalnie zaprojektowany do obsługi wymagających aplikacji AI

Szybkość

Błyskawiczna reakcja bez opóźnień dzięki niesamowitej szybkości przetwarzania

Sterowanie

Bezpośrednie sterowanie aplikacją z endoskopu, panelu przedniego urządzenia lub panelu dotykowego procesora wideo CV-1500

Zgodność

W pełni kompatybilny z wybranymi endoskopami serii EVIS X1, EXERA III i LUCERA ELITE*

*W niektórych krajach mogą obowiązywać wyjątki.

Wirtualne wsparcie wykrywania zmian

W trakcie badania na ekranie wyświetlany jest intuicyjny znacznik wskazujący operatorowi miejsca, w których mogą być obecne zmiany. Wszystko odbywa się w czasie rzeczywistym bez zakłócania przebiegu procedury.

Indywidualny poziom wsparcia

ENDO-AID ma na celu zwiększenie wykrywalności zmian chorobowych. System może pomóc w wykrywaniu zmian płaskich, zmian w zaciemnionych obszarach i zmian na krawędzi obrazu. 2 Aby uzyskać większą elastyczność działania, użytkownik może przełączać się między dwoma różnymi typami wykrywania, różniącymi się czułością i swoistością. 

Dopasuj do swoich preferencji

Dwa różne tryby umożliwiają pracę zgodnie z preferencjami użytkownika. Wykryte miejsca są wskazywane znacznikiem wyświetlanym bezpośrednio na obrazie endoskopowym, albo wyświetlane w obrazie pomocniczym. 

Połączenie zalet

Nasadka ENDOCUFF VISION™ poprzez spłaszczanie fałdów błony śluzowej poprawia wizualizację jelita grubego podczas kolonoskopii, jednocześnie poprawiając kontrolę nad endoskopem. 3 Dodatkowe odsłanianie błony śluzowej zwiększa zdolności wykrywania przez aplikację ENDO-AID CADe, co pozwala potencjalnie na wychwycenie jeszcze większej liczby zmian w okrężnicy.
Stosowane razem służą zwiększeniu wskaźnika ADR oraz poprawie jakości kolonoskopii.

Więcej informacji o ENDOCUFF VISION™

Skontaktuj się z nami

Treść wiadomości

Przesyłając ten formularz internetowy, wyrażasz zgodę na otrzymywanie informacji marketingowych, zgodnie z Oświadczeniem o wyrażeniu zgody. Masz prawo w dowolnym momencie wycofać swoją zgodę, na przykład klikając link w wiadomości marketingowej e-mail. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności.
* Pole obowiązkowe

Pliki do pobrania

System CAD do endoskopii OIP-1 – ENDO-AID: Informacje o produkcie + specyfikacja techniczna (PDF, 1499 KB)

Dowody kliniczne

  1. 1.Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. Corley, D.A.; Jensen, C.D.; Marks, A.R.; et al. . N Engl J Med. 2014; 370: 1298-1306.
  2. 2.The study on artificial intelligence (AI) colonoscopy in affecting the rate of polyp detection in colonoscopy: A single centre retrospective study. Wong, Y.T; Tai T.F.; Wong, K.F.; et al Surg Pract. 2022;1-5
  3. 3.Higher Adenoma Detection Rates with Endocuff-Assisted Colonoscopy — A Randomized Controlled Multicenter Trial Floer M, Biecker E, Fitzlaff R, et al. PLoS ONE. 2014;9(12):e114267
  4. 4.Usefulness of a novel computer-aided detection system for colorectal neoplasia: A randomized controlled trial. Gimeno-García, A.Z.; Negrin, D.H.; Anjara Hernández, A.; et al Gastrointestinal Endoscopy
  5. 5.Artificial intelligence improves adenoma detection rate during colonoscopy Schauer, C.; Chieng, M.; Wang, M.; et al The New Zealand Medical Journal., Vol 135 No 1561: 2 September 2022